面對市場變化加快、資料來源日益多元，許多服務業者在進行市場判讀與產品決策時，常面臨資料零散、蒐集耗時，以及資訊難以整合等挑戰。為協助業者將 AI 工具實際運用於營運與決策情境，經濟部商業署「商業服務業 AI 人才培育計畫」於臺中辦理「服務業 AI 市場洞察與產品決策實戰班」，帶領學員從資料整理與分析出發，逐步掌握 AI 輔助市場判讀及產品規劃的應用方式，讓 AI 成為支援營運判斷的實務工具。
強化數據導向思維，降低商業決策不確定性
商業服務業者在進行產品定位、營運判斷與策略規劃時，除了需要掌握市場需求，也必須從不同來源的資料中辨識趨勢與競爭動態。課程由工研院資通所連博士擔任講師，結合工研院技術能量與實務案例，引導學員運用 LLM（大型語言模型）及結構化 Prompt（提示詞），蒐集、整理並分析多來源市場資料，並進一步強化需求判讀、競品比較及策略思考，培養以數據輔助商業決策的應用能力。
圖說: 服務業 AI 市場洞察與產品決策實戰班講師(工研院資通所連博士)授課畫面
聚焦四大實作主軸，強化 AI 輔助決策能力
透過 30 小時的實作訓練，課程聚焦市場需求分析、競品分析、產品策略設計及產品定位企劃四大主軸，並結合銷售數據與市場資訊，引導學員將 AI 分析方法應用於不同商業情境。
市場需求分析：運用 AI 協助整理與分析市場資料，進行銷售趨勢、異常狀況及市場需求判讀。
競品分析：透過 AI 輔助蒐集與比較競品資訊，進行情境分析與市場對標，加快產品品項的評估與決策。
產品策略設計：結合市場資料與需求預測，思考產品開發方向及策略規劃。產品定位企劃：綜整市場洞察、競品分析與需求判讀結果，發展數據導向的產品定位與企劃方案。
圖說:課程中學員分組討論實作畫面
亮點成果：從營運分析到產品決策，推動學員個人所學延伸至企業應用
本次臺中實戰班的成果，不僅展現在學員將 AI 運用於營運報告、市場資料分析與產品決策等實務情境，也進一步從個人應用延伸至企業內部需求，促成後續開設企業專班的意願。
- 提升營運報告製作效率：學員將 AI 工具應用於每週營運報告，協助縮短資料整理與報告製作時間，並透過銷售數據分析，更有效率地掌握銷售趨勢及辨識異常狀況。
- 加快市場資料蒐集與品項決策：透過 AI 輔助蒐集及整理國內外市場資料，業者得以更快速地進行競品比較，作為產品研發方向與品項決策的參考。
- 促成企業專班開設意願：課程內容回應企業實務應用需求，並促使臺中知名烘碗機業者提出開設 AI 企業專班的意願，讓課堂中累積的應用經驗有機會進一步延伸至企業內部。
- 管理階層積極參與：本班學員中，管理階層及高階管理人員占比超過五成，反映企業決策者對運用 AI 輔助市場判讀、產品規劃及商業決策的高度關注。